[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"detail-sidebar-cat-0-en-105":3,"doc-seo-366281-105":59,"doc-detail-366281-en":130},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",[7,13,18,23,28,33,38,43,48,51,55],{"id":8,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":10,"show_sort_weight":11,"slug":12},1,"Document","Story & Novel",90,"story-novel",{"id":14,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":15,"show_sort_weight":16,"slug":17},2,"Literature",80,"literature",{"id":19,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":20,"show_sort_weight":21,"slug":22},4,"Exam",70,"exam",{"id":24,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":25,"show_sort_weight":26,"slug":27},5,"Comic",60,"comic",{"id":29,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":30,"show_sort_weight":31,"slug":32},6,"Technology",50,"technology",{"id":34,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":35,"show_sort_weight":36,"slug":37},7,"Healthcare",40,"healthcare",{"id":39,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":40,"show_sort_weight":41,"slug":42},8,"Research & Report",30,"research-report",{"id":44,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":45,"show_sort_weight":46,"slug":47},9,"Religion & Spirituality",20,"religion-spirituality",{"id":46,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":49,"show_sort_weight":46,"slug":50},"World Cup","world-cup",{"id":52,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":53,"show_sort_weight":52,"slug":54},10,"Lifestyle","lifestyle",{"id":56,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":57,"show_sort_weight":24,"slug":58},19,"General","general",{"code":4,"msg":60,"data":61},"ok",{"site_id":62,"language":63,"slug":64,"title":65,"keywords":66,"description":67,"schema_data":68,"social_meta":123,"head_meta":125,"extra_data":127,"updated_unix":129},105,"ko","role-of-artificial-intelligence-in-improving-quality-of-colonoscopy","대장내시경 질 향상을 위한 인공지능의 역할","","대장암은 국내외에서 중요한 건강 문제이며, 대장내시경은 전구 병변을 조기에 찾아내는 방식으로 예방에 효과적이다. 그러나 피로, 경험 차이, 검사자 간 변이, 인적 오류 등은 대장내시경의 질을 저하시켜 샘종 발견 성과 및 관찰 일관성에 영향을 준다. 본고는 컴퓨터 보조 발견(CADe), 컴퓨터 보조 진단(CADx), 컴퓨터 보조 질 평가(CAQ)와 관련된 인공지능 기술 및 상용 시스템, 임상연구 동향을 정리하고 향후 임상 적용의 실제적 이득과 비용효과성 평가 필요성을 논의한다.",{"@graph":69,"@context":122},[70,84,105],{"@type":71,"itemListElement":72},"BreadcrumbList",[73,77,79,82],{"item":74,"name":75,"@type":76,"position":8},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":78,"name":9,"@type":76,"position":14},"https://docshare.wps.com/document/",{"item":80,"name":35,"@type":76,"position":81},"https://docshare.wps.com/document/healthcare/",3,{"item":83,"name":65,"@type":76,"position":19},"https://docshare.wps.com/document/role-of-artificial-intelligence-in-improving-quality-of-colonoscopy/366281/",{"url":83,"name":65,"@type":85,"image":86,"author":91,"headline":65,"publisher":94,"fileFormat":97,"inLanguage":63,"description":67,"dateModified":98,"datePublished":99,"encodingFormat":97,"isAccessibleForFree":100,"interactionStatistic":101},"DigitalDocument",{"url":87,"@type":88,"width":89,"height":90},"https://docshare.wps.com/thumbnails/role-of-artificial-intelligence-in-improving-quality-of-colonoscopy/366281.png","ImageObject",300,407,{"name":92,"@type":93},"Adam","Person",{"url":74,"name":95,"@type":96},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-11-03","2026-09-23",true,{"@type":102,"interactionType":103,"userInteractionCount":44},"InteractionCounter",{"@type":104},"ViewAction",{"@type":106,"mainEntity":107},"FAQPage",[108,114,118],{"name":109,"@type":110,"acceptedAnswer":111},"대장내시경 질을 좌우하는 주요 요인은 무엇인가요?","Question",{"text":112,"@type":113},"피로, 경험 차이, 검사자 간 변이, 인적 오류 등 여러 요인이 대장내시경의 질에 영향을 줄 수 있으며, 이는 샘종 발견 성과와 관찰 일관성 저하로 이어질 수 있습니다.","Answer",{"name":115,"@type":110,"acceptedAnswer":116},"CADe, CADx, CAQ는 각각 어떤 역할을 하나요?",{"text":117,"@type":113},"CADe는 폴립을 발견하도록 돕고, CADx는 발견된 병변의 조직학적 소견을 예측·감별하도록 돕습니다. CAQ는 회수 시간, 맹장 삽입 평가, 충분한 대장 표면 관찰 여부 등 질 평가를 모니터링하는 접근입니다.",{"name":119,"@type":110,"acceptedAnswer":120},"인공지능이 샘종 발견에 도움이 되는 이유는 무엇인가요?",{"text":121,"@type":113},"숙련도나 경험과 관계없이 일관된 결과를 제공해 검사 신뢰성을 높일 수 있으며, 시술 과정에서 발생하는 인지 오류와 노출 오류를 줄이는 데 기여할 수 있습니다.","https://schema.org",{"og:url":83,"og:type":124,"og:title":65,"og:site_name":95,"og:description":67},"article",{"robots":126,"canonical":83},"index,follow",{"doc_id":128,"site_id":62},366281,1791111550,{"code":4,"msg":5,"data":131},{"doc_id":128,"user_id":132,"nickname":92,"user_avatar":133,"doc_module":4,"category_id":34,"category_name":35,"doc_title":65,"doc_description":67,"doc_content":134,"file_id":135,"file_url":136,"file_type":137,"file_size":138,"view_count":44,"is_deleted":4,"is_public":8,"is_downloadable":8,"audit_status":8,"page_count":44,"language":139,"language_code":63,"site_id":62,"html_lang":140,"table_of_contents":141,"faqs":142,"seo_title":143,"seo_description":67,"update_tm":144,"read_time":145},1374404737137,"https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_155a257f0dc6eb9ab79c44ca47cae57d","Korean J Gastroenterol Vol. 85 No. 2, 137-145 [https://doi.org/10.4166/kjg.2024.126](https://doi.org/10.4166/kjg.2024.126)[ ](https://doi.org/10.4166/kjg.2024.126)[pISSN 1598-9992 eISSN 2233-6869](pISSN 1598-9992 eISSN 2233-6869)  \nREVIEW ARTICLE  Lower GI Tract  \n대장내시경 질 향상을 위한 인공지능의 역할  \n김지현 1,*, 박성철 1,*, 김현수2  \n강원대학교 의과대학 내과학교실1, 연세대학교 원주의과대학 내과학교실2  \nRole of Artificial Intelligence in Improving Quality of Colonoscopy  \nJi Hyun Kim1,*, Sung Chul Park1,* and Hyun-Soo Kim2  \nDepartment of Internal Medicine, Kangwon National University College of Medicine, Chuncheon1; Department of Internal Medicine, Yonsei University Wonju College of Medicine, Wonju2, Korea  \nColorectal cancer is a common malignancy and a major health concern in Korea. Although colonoscopy is an effective tool for screening and preventing colorectal cancer through the early detection of pre-cancerous lesions, many factors influence the quality of colonoscopy, including fatigue, experience, inter-observer variation, and human error. Minimizing errors and providing consistent performance improves the quality of colonoscopy, which can lower cancer-related mortality. Advances in artificial intelligence (AI) have led to the application of computer-aided detection (CADe) and computer-aided diagnosis (CADx) of neoplastic polyps, such as adenomas, and computer-aided quality assessment (CAQ), which involves monitoring withdrawal time, assessing cecal insertion, and ensuring sufficient colonic surface observation. Many AI models have been developed, and some CADe and CADx systems have become commercially available, demonstrating their usefulness in detection of adenomas and characterization of polyps. Additionally, clinical studies on the usefulness of CAQ have been published. This innovative technology holds great potential to assist endoscopists and benefit the general population. In the future, an evaluation of the practical benefits and cost-effectiveness of applying AI models to colonoscopy in clinical practice seems necessary. (Korean J Gastroenterol 2025;85:137-145)  \nKey Words: Colonoscopy; Artificial intelligence; CADe; CADx; CAQ  \n서 론  \n대장암은 전 세계적으로 10% 이상의 유병률과 9% 이상의사망률을 나타내는 질환이다 .1 국내에서 대장암은 갑상선암 ,폐암 다음으로 흔하게 나타나며 대장내시경과 국가 암검진 사업을 통한 분변잠혈검사가 보편화되면서 점차 감소 추세를 보이고있다 .2 대장내시경 검사와 이를 통해 대장암의 전구 병변인종양성 폴립을 제거하는 것은 대장암의 발병률과 사망률을 감소시키는 것으로 알려져 있으며 대장암의 진단과 예방에 가장중요한 역할을 한다 .3-5 완전한 대장의 관찰을 위해 대장내시경  \n에 대한 질 관리 지표가 개발되었는데 특히 샘종 발견율(adenoma detection rate, ADR)은 맹장 삽입률과 함께 주요한질 관리 지표로 ADR 이 1% 증가할수록 대장암의 위험도가 3% 감소하는 것으로 알려져 있어 미국소화기내시경학회(American Society of Gastrointestinal Endoscopy)에서는 ADR 25% 이상을 목표로 할 것을 권고하고 있다 .3,6 ADR을증가시키기 위한 다양한 노력에도 불구하고 샘종 간과율(adenoma miss rate, AMR)은 연구 대상자와 방법에 따라 15%에서 45%로 많은 차이가 있고 한 메타분석(meta-analysis)에서는 AMR 이 26%에 달하는 것으로 보고하고 있다 .7 이를  \nReceived October 28, 2024. Accepted November 13, 2024.  \nCC This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License ([http://creativecommons.org/licenses/](http://creativecommons.org/licenses/)[ ](http://creativecommons.org/licenses/)[by-nc/4.0](by-nc/4.0)) which permits unrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.  \nCopyright © 2025. Korean Society of Gastroenterology.  \n교신저자: 김현수, 26426, 원주시 일산로 20, 연세대학교 원주의과대학 내과학교실  \nCorrespondence to: Hyun-Soo Kim, Department of Internal Medicine, Yonsei University Wonju College of Medicine, 20 Ilsan-ro, Wonju 26426, Korea. Tel: +82-33-741-1224, Fax: +82-33-741-1228, E-mail: [hyskim@yonsei.ac.kr](hyskim@yonsei.ac.kr), ORCID: [https://orcid.org/0000-0001-7190-0362](https://orcid.org/0000-0001-7190-0362)  \n*Ji Hyun Kim and Sung Chul Park contributed equally to this work.  \nFinancial support: None. Conflict of interest: None.  \nKorean J Gastroenterol, Vol. 85 No. 2 April 2025 [www.kjg.or.kr](www.kjg.or.kr)  \n138 김지현 등. 대장내시경 질 향상을 위한 인공지능의 역할  \n극복하고 일관된 검사 결과를 제공하기 위해 인공지능(artificial intelligence)을 이용한 진단 기술이 개발되었으며 ","cbCairxF12VxR8bQ","https://ap.wps.com/l/cbCairxF12VxR8bQ","pdf",322211,"Korean","en","# 서 론\n## 대장내시경 질 관리 지표와 ADR/AMR\n# 인공지능을 이용한 내시경\n## 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념\n## 대장내시경 적용: CADe와 CADx\n# 샘종의 발견과 인공지능\n## 인지 오류와 노출 오류\n## CADe 연구 및 상용/개발 시스템","[{\"question\":\"대장내시경 질을 좌우하는 주요 요인은 무엇인가요?\",\"answer\":\"피로, 경험 차이, 검사자 간 변이, 인적 오류 등 여러 요인이 대장내시경의 질에 영향을 줄 수 있으며, 이는 샘종 발견 성과와 관찰 일관성 저하로 이어질 수 있습니다.\"},{\"question\":\"CADe, CADx, CAQ는 각각 어떤 역할을 하나요?\",\"answer\":\"CADe는 폴립을 발견하도록 돕고, CADx는 발견된 병변의 조직학적 소견을 예측·감별하도록 돕습니다. CAQ는 회수 시간, 맹장 삽입 평가, 충분한 대장 표면 관찰 여부 등 질 평가를 모니터링하는 접근입니다.\"},{\"question\":\"인공지능이 샘종 발견에 도움이 되는 이유는 무엇인가요?\",\"answer\":\"숙련도나 경험과 관계없이 일관된 결과를 제공해 검사 신뢰성을 높일 수 있으며, 시술 과정에서 발생하는 인지 오류와 노출 오류를 줄이는 데 기여할 수 있습니다.\"}]","대장내시경 질 향상을 위한 인공지능의 역할 | PDF",1790164573,23]