[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-seo-290710-105":3,"detail-sidebar-cat-0-en-105":81,"doc-detail-290710-en":130},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"ok",{"site_id":7,"language":8,"slug":9,"title":10,"keywords":11,"description":12,"schema_data":13,"social_meta":74,"head_meta":76,"extra_data":78,"updated_unix":80},105,"lt","impact-of-environmental-social-responsibility-and-governance-indicators-on-corporate-financial-risk-prediction-using-machine-learning-methods-masters-final-degree-project","Aplinkosauginių, socialinės atsakomybės ir valdysenos rodiklių įtaka įmonių finansinei rizikai prognozuoti taikant mašininio mokymosi metodus - Baigiamasis magistro studijų projektas","","Augantis dėmesys įmonių tvarumui ir griežtėjantys reguliaciniai reikalavimai skatina finansinės rizikos vertinimą papildyti nefinansiniais ESG rodikliais. Mokslinėje literatūroje vis dar trūksta tyrimų, kurie sistemingai įvertintų aplinkosaugos, socialinės atsakomybės ir valdysenos veiksnių poveikį finansinės rizikos prognozavimui taikant mašininio mokymosi metodus. Projektas tiria penkis finansinės rizikos apibrėžimus, sprendžia duomenų disbalansą ir lygina modelius, naudojančius ESG balus bei tik finansinius duomenis. Rezultatai rodo statistiškai nereikšmingus skirtumus, geresnį prognozavimo tikslumą pasiekiant >87%, o interpretavimo metodai išryškina prognozę nulemiančius veiksnius, susijusius su pelningumu ir rinkos rodikliais.",{"@graph":14,"@context":73},[15,34,56],{"@type":16,"itemListElement":17},"BreadcrumbList",[18,23,27,31],{"item":19,"name":20,"@type":21,"position":22},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",1,{"item":24,"name":25,"@type":21,"position":26},"https://docshare.wps.com/document/","Document",2,{"item":28,"name":29,"@type":21,"position":30},"https://docshare.wps.com/document/research-report/","Research & Report",3,{"item":32,"name":10,"@type":21,"position":33},"https://docshare.wps.com/document/impact-of-environmental-social-responsibility-and-governance-indicators-on-corporate-financial-risk-prediction-using-machine-learning-methods-masters-final-degree-project/290710/",4,{"url":32,"name":10,"@type":35,"image":36,"author":41,"headline":10,"publisher":44,"fileFormat":47,"inLanguage":8,"description":12,"dateModified":48,"datePublished":49,"encodingFormat":47,"isAccessibleForFree":50,"interactionStatistic":51},"DigitalDocument",{"url":37,"@type":38,"width":39,"height":40},"https://docshare.wps.com/thumbnails/impact-of-environmental-social-responsibility-and-governance-indicators-on-corporate-financial-risk-prediction-using-machine-learning-methods-masters-final-degree-project/290710.png","ImageObject",300,407,{"name":42,"@type":43},"Levi","Person",{"url":19,"name":45,"@type":46},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-10-22","2026-09-17",true,{"@type":52,"interactionType":53,"userInteractionCount":55},"InteractionCounter",{"@type":54},"ViewAction",9,{"@type":57,"mainEntity":58},"FAQPage",[59,65,69],{"name":60,"@type":61,"acceptedAnswer":62},"Koks pagrindinis šio magistro projekto tikslas?","Question",{"text":63,"@type":64},"Nustatyti, kaip aplinkosaugos, socialinės atsakomybės ir valdysenos (ESG) rodikliai veikia įmonių finansinės rizikos prognozavimą taikant mašininio mokymosi metodus.","Answer",{"name":66,"@type":61,"acceptedAnswer":67},"Kaip sprendžiama duomenų disbalanso problema?",{"text":68,"@type":64},"Taikomas papildomas metodas spręsti duomenų disbalansą, nes įmonių, patiriančių finansinius sunkumus, imtyje yra mažai (apie 10–15%).",{"name":70,"@type":61,"acceptedAnswer":71},"Kuo skiriasi modeliai, kai įtraukiami ESG balai, ir kai jie neįtraukiami?",{"text":72,"@type":64},"Tyrimui lyginami mašininio mokymosi modeliai dviem imtims: įtraukiant ESG balus ir jų neįtraukiant. Nepriklausomai nuo rizikos apibrėžimo statistiškai reikšmingo skirtumo tarp šių modelių prognozių nenustatyta.","https://schema.org",{"og:url":32,"og:type":75,"og:title":10,"og:site_name":45,"og:description":12},"article",{"robots":77,"canonical":32},"index,follow",{"doc_id":79,"site_id":7},290710,1789999994,{"code":4,"msg":82,"data":83},"success",[84,88,92,96,101,106,111,115,119,122,126],{"id":22,"doc_module":4,"doc_module_name":25,"category_name":85,"show_sort_weight":86,"slug":87},"Story & Novel",90,"story-novel",{"id":26,"doc_module":4,"doc_module_name":25,"category_name":89,"show_sort_weight":90,"slug":91},"Literature",80,"literature",{"id":33,"doc_module":4,"doc_module_name":25,"category_name":93,"show_sort_weight":94,"slug":95},"Exam",70,"exam",{"id":97,"doc_module":4,"doc_module_name":25,"category_name":98,"show_sort_weight":99,"slug":100},5,"Comic",60,"comic",{"id":102,"doc_module":4,"doc_module_name":25,"category_name":103,"show_sort_weight":104,"slug":105},6,"Technology",50,"technology",{"id":107,"doc_module":4,"doc_module_name":25,"category_name":108,"show_sort_weight":109,"slug":110},7,"Healthcare",40,"healthcare",{"id":112,"doc_module":4,"doc_module_name":25,"category_name":29,"show_sort_weight":113,"slug":114},8,30,"research-report",{"id":55,"doc_module":4,"doc_module_name":25,"category_name":116,"show_sort_weight":117,"slug":118},"Religion & Spirituality",20,"religion-spirituality",{"id":117,"doc_module":4,"doc_module_name":25,"category_name":120,"show_sort_weight":117,"slug":121},"World Cup","world-cup",{"id":123,"doc_module":4,"doc_module_name":25,"category_name":124,"show_sort_weight":123,"slug":125},10,"Lifestyle","lifestyle",{"id":127,"doc_module":4,"doc_module_name":25,"category_name":128,"show_sort_weight":97,"slug":129},19,"General","general",{"code":4,"msg":82,"data":131},{"doc_id":79,"user_id":132,"nickname":42,"user_avatar":133,"doc_module":4,"category_id":112,"category_name":29,"doc_title":10,"doc_description":12,"doc_content":134,"file_id":135,"file_url":136,"file_type":137,"file_size":138,"view_count":55,"is_deleted":4,"is_public":22,"is_downloadable":22,"audit_status":22,"page_count":139,"language":140,"language_code":8,"site_id":7,"html_lang":141,"table_of_contents":142,"faqs":143,"seo_title":144,"seo_description":12,"update_tm":145,"read_time":146,"preview_page_count":4},7971461740909,"https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_155a257f0dc6eb9ab79c44ca47cae57d","Kauno technologijos universitetas  \nMatematikos ir gamtos mokslų fakultetas  \nAplinkosauginių, socialinės atsakomybės ir valdysenosrodiklių įtaka įmonių finansinei rizikai prognozuoti taikant  \nmašininio mokymosi  \nmetodus  \nBaigiamasis magistro studijų projektas  \nMatas Povilonis  \nProjekto autorius  \ndoc. dr. Šviesa Leitonienė  \nVadovė  \ndoc. dr. Loreta Saunorienė  \nVadovė  \nKaunas, 2026  \nKauno technologijos universitetas  \nMatematikos ir gamtos mokslų fakultetas  \nAplinkosauginių, socialinės atsakomybės ir valdysenosrodiklių įtaka įmonių finansinei rizikai prognozuoti taikant  \nmašininio mokymosi  \nmetodus  \nBaigiamasis magistro studijų projektas Didžiųjų verslo duomenų analitika (6213AX001)  \nMatas Povilonis  \nProjekto autorius  \ndoc. dr. Šviesa Leitonienė  \nVadovė  \ndoc. dr. Loreta Saunorienė  \nVadovė  \nprof. dr. Lina Dagilienė  \nRecenzentė  \nvyresn. lekt. Vilma Petrauskienė  \nRecenzentė  \nKaunas, 2026  \nKauno technologijos universitetas  \nMatematikos ir gamtos mokslų fakultetas  \nMatas Povilonis  \nAplinkosauginių, socialinės atsakomybės ir valdysenosrodiklių įtaka įmonių finansinei rizikai prognozuoti taikant  \nmašininio mokymosi metodus  \nAkademinio sąžiningumo deklaracija  \nPatvirtinu, kad:  \n1. baigiamąjį projektą parengiau savarankiškai ir sąžiningai, nepažeisdama(s) kitų asmenų autoriausar kitų teisių, laikydamasi(s) Lietuvos Respublikos autorių teisių ir gretutinių teisių įstatymo nuostatų, Kauno technologijos universiteto (toliau – Universitetas) intelektinės nuosavybės valdymo ir perdavimo nuostatų bei Universiteto akademinės etikos kodekse nustatytų etikos reikalavimų;  \n2. baigiamajame projekte visi pateikti duomenys ir tyrimų rezultatai yra teisingi ir gauti teisėtai, nei viena šio projekto dalis nėra plagijuota nuo jokių spausdintinių ar elektroninių šaltinių, visos baigiamojo projekto tekste pateiktos citatos ir nuorodos yra nurodytos literatūros sąraše;  \n3. įstatymų nenumatytų piniginių sumų už baigiamąjį projektą arjo dalis niekam nesu mokėjęs (-usi);  \n4. suprantu, kad išaiškėjus nesąžiningumo ar kitų asmenų teisių pažeidimo faktui, man bus taikomos akademinės nuobaudos pagal Universitete galiojančią tvarką ir būsiu pašalinta(s) iš Universiteto, o baigiamasis projektas gali būti pateiktas Akademinės etikos ir procedūrų kontrolieriaus tarnybainagrinėjant galimą akademinės etikos pažeidimą .  \nMatas Povilonis  \nPatvirtinta elektroniniu būdu  \nPovilonis, Matas. Aplinkosauginių, socialinės atsakomybės ir valdysenos rodiklių įtaka įmonių finansinei rizikai prognozuoti taikant mašininio mokymosi metodus. Magistro studijų baigiamasis projektas / projektui vadovavo doc. dr. Šviesa Leitonienė ir doc. dr. Loreta Saunorienė; Kauno technologijos universitetas, Matematikos ir gamtos mokslų fakultetas.  \nStudijų kryptis ir studijų krypčių grupė: Taikomoji matematika (Matematikos mokslai) .  \nReikšminiai žodžiai: ESG, finansinė rizika, mašininis mokymasis, prognozavimas, modeliai, interpretavimas.  \nKaunas, 2026. 77 p.  \nSantrauka  \nAugantis dėmesys įmonių tvarumui ir griežtėjantys reguliaciniai reikalavimai lemia poreikį finansinės rizikos vertinimą papildyti nefinansiniais – aplinkosaugos, socialinės atsakomybės ir valdysenos, rodikliais. Nors mokslinėje literatūroje pastebima, kad aukštesni tvarumo rodikliai gali būti susiję su geresniais įmonių finansiniais rezultatais ir mažėjančia rizika, vis dar trūksta tyrimų, kurie sistemingai įvertintų šių veiksnių įtaką finansinės rizikos prognozavimui taikant mašininio mokymosi metodus. Baigiamasis magistro projektas yra skirtas ištirti aplinkosauginių, socialinėsatsakomybės ir valdysenos rodiklių įtaką prognozuojant įmonių finansinę riziką . Literatūrosapžvalgoje pristatomas finansinės rizikos apibrėžimas ir jos vertinimo metodai, apžvelgiamimoksliniai darbai tiriantys mašininio mokymosi metodų taikymą finansinės rizikos prognozavimouždaviniuose. Mokslinės literatūros apžvalgoje išskiriamos dvi pagrindinės šios tyrimų srities problemos: finansinės rizikos apibrėžimo nevie","cbCaii2PKDIWpOh6","https://ap.wps.com/l/cbCaii2PKDIWpOh6","pdf",4101230,79,"Lithuanian","en","# Santrauka\n## Tyrimo paskirtis ir problema\n## Tyrimo metodika ir duomenų ypatumai\n## Modelių palyginimas ir rezultatai\n## Modelių interpretavimo išvados","[{\"question\":\"Koks pagrindinis šio magistro projekto tikslas?\",\"answer\":\"Nustatyti, kaip aplinkosaugos, socialinės atsakomybės ir valdysenos (ESG) rodikliai veikia įmonių finansinės rizikos prognozavimą taikant mašininio mokymosi metodus.\"},{\"question\":\"Kaip sprendžiama duomenų disbalanso problema?\",\"answer\":\"Taikomas papildomas metodas spręsti duomenų disbalansą, nes įmonių, patiriančių finansinius sunkumus, imtyje yra mažai (apie 10–15%).\"},{\"question\":\"Kuo skiriasi modeliai, kai įtraukiami ESG balai, ir kai jie neįtraukiami?\",\"answer\":\"Tyrimui lyginami mašininio mokymosi modeliai dviem imtims: įtraukiant ESG balus ir jų neįtraukiant. Nepriklausomai nuo rizikos apibrėžimo statistiškai reikšmingo skirtumo tarp šių modelių prognozių nenustatyta.\"}]","Aplinkosauginių, socialinės atsakomybės ir valdysenos rodiklių įtaka įmonių finansinei rizikai prognozuoti taikant mašininio mokymosi metodus - Baigiamasis magistro studijų projektas | PDF",1789642416,199]