[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-127436-en":3,"doc-seo-127436-105":30,"detail-sidebar-cat-0-en-105":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":20,"is_downloadable":20,"audit_status":20,"page_count":21,"language":22,"language_code":23,"site_id":24,"html_lang":23,"table_of_contents":25,"faqs":26,"seo_title":27,"seo_description":14,"update_tm":28,"read_time":29},127436,8796095027276,"Valentina","https://avatar.qwps.com/avatar/d3BzX2FwX3Rlc3RfMjUxMTI2XzAxODA=",8,"Research & Report","Application of Machine Learning in the Domain of Side-Channel Attacks - Master’s thesis 2024","This master’s thesis investigates the integration of machine learning into side-channel attacks to enable key recovery. A deep learning approach based on neural networks is proposed to extract cryptographic secrets from information leakage captured through side channels. The workflow covers data collection, feature extraction, model training with parameter optimization, and validation. Performance evaluation is conducted on both simulated and real data, assessing the effectiveness of the proposed method for practical cryptographic attacks.","Application of Machine Learning in the Domain of Side-Channel Attacks  \nVyuit ı strojov´ho uen ´ı pi toc ıch postrann´ım kan´lem  \nBc. Ale Ryka  \n\n| Master’s thesis 2024 |  |  |\n| --- | --- | --- |\n\nTHESIS AUTHOR STATEMENT  \nProhlašuji, že  \n• beru na vědomí, že odevzdáním diplomové práce souhlasím se zveřejněním své práce podle zákona č . 111/1998 Sb. o vysokých školách a o změně a doplnění dalších zákonů (zákon o vysokých školách), ve znění pozdějších právních předpisů, bez ohledu na výsledek obhajoby;  \n• beru na vědomí, že diplomové práce bude uložena v elektronické podobě v univerzitním informačním systému dostupná k prezenčnímu nahlédnutí, že jeden výtisk diplomové práce bude uložen v příruční knihovně Fakulty aplikované informatiky. Univerzity Tomáše Bati ve Zlíně a jeden výtisk bude uložen u vedoucíhopráce;  \n• byl/a jsem seznámen/a s tím, že na moji diplomovou práci se plně vztahujezákon č . 121/2000 Sb. o právu autorském, o právech souvisejících s právemautorským a o změně některých zákonů (autorský zákon) ve znění pozdějších právních předpisů, zejm. § 35 odst. 3;  \n• beru na vědomí, že podle § 60 odst. 1 autorského zákona má UTB ve Zlíně právo na uzavření licenční smlouvy o užití školního díla v rozsahu § 12 odst. 4 autorského zákona;  \n• beru na vědomí, že podle § 60 odst. 2 a 3 autorského zákona mohu užít své dílo – diplomovou práci nebo poskytnout licenci k jejímu využití jen připouští-litak licenční smlouva uzavřená mezi mnou a Univerzitou Tomáše Bati ve Zlíně s tím, že vyrovnání případného přiměřeného příspěvku na úhradu nákladů, které byly Univerzitou Tomáše Bati ve Zlíně na vytvoření díla vynaloženy (až do jejich skutečné výše) bude rovněž předmětem této licenční smlouvy;  \n• beru na vědomí, že pokud bylo k vypracování diplomové práce využito softwaru poskytnutého Univerzitou Tomáše Bati ve Zlíně nebo jinými subjekty pouzeke studijním a výzkumným účelům (tedy pouze k nekomerčnímu využití), nelzevýsledky diplomové práce využít ke komerčním účelům;  \n• beru na vědomí, že pokud je výstupem diplomové práce jakýkoliv softwarový produkt, považují se za součást práce rovněž i zdrojové kódy, popř . soubory, ze kterých se projekt skládá . Neodevzdání této součásti může být důvodemk neobhájení práce.  \nProhlašuji,  \n• žejsem na diplomové práci pracoval samostatně a použitou literaturujsem citoval. V případě publikace výsledků budu uveden jako spoluautor.  \n• že odevzdaná verze diplomové práce a verze elektronická nahraná do IS/STAG jsou totožné .  \nVe Zlíně 10 . 5. 2024 Aleš Ryška, v.r.  \npodpis autora  \nABSTRAKT  \nTato diplomová práce se zabýbá integraci strojového učení při útoku postranním kanálem za účelem obnovení klíče. Byl navržen přístup založený na hlubokém učení s využitímneuronových sítí, který umožňuje extrahovat kryptografická tajemství na základě úniku informací z postranních kanálů . Metodologie zahrnuje sběr dat, extrakci funkcí atrénování modelu s optimalizací parametrů a ověřováním. Zhodnocení nástroje proběhlo na simulovaných i reálných datech.  \nKlíčová slova: Strojové učení, Útok postranním kanálem, obnovení klíče, hluboké učení, kryptografie, únik dat, kryptografická tajemství, trénování modelu, kyberbezpečnost, bezpečnost dat, extrakce klíče, únik informací, optimalizace, simulace  \nABSTRACT  \nThis thesis deals with the integration of machine learning in side-channel attacks for key recovery. A deep learning-based approach using neural networks is proposed to extract cryptographic secrets based on information leakage from side channels. The methodology includes data collection, feature extraction, model training with parameter optimization, and validation.  \nKeywords: Machine Learning, Side-Channel Analysis, Key Recovery, Deep Learning, Cryptography, Data Leakage, Cryptographic Secrets, Model Training, Cybersecurity, Data Privacy, Key Extraction, Information Leakage, Optimization, Simulation  \n\"We all die. The goal isn’t to live forever, the goal is to create something  \nthat will.\" Chuck Palahni","cbCaitYaaeFmkMUK","https://ap.wps.com/l/cbCaitYaaeFmkMUK","pdf",5756064,1,68,"English","en",105,"# Introduction\n## Evolution of Side-Channel Attacks\n## State of the Art: Side-Channel Analysis Research\n# Power Analysis","[{\"question\":\"What is the goal of integrating machine learning into side-channel attacks in this thesis?\",\"answer\":\"The thesis targets key recovery by using machine learning to infer cryptographic secrets from side-channel information leakage.\"},{\"question\":\"What modeling approach is proposed for the key recovery task?\",\"answer\":\"A deep learning method using neural networks is proposed to extract cryptographic secrets based on leakage from side channels.\"},{\"question\":\"How is the proposed approach evaluated?\",\"answer\":\"Evaluation is performed using both simulated data and real data, following a pipeline that includes data collection, feature extraction, training, optimization, and validation.\"}]","Application of Machine Learning in the Domain of Side-Channel Attacks - Master’s thesis 2024 | PDF",1785938857,171,{"code":4,"msg":31,"data":32},"ok",{"site_id":24,"language":23,"slug":33,"title":13,"keywords":34,"description":14,"schema_data":35,"social_meta":87,"head_meta":89,"extra_data":91,"updated_unix":28},"application-of-machine-learning-in-the-domain-of-side-channel-attacks-masters-thesis-2024","",{"@graph":36,"@context":86},[37,54,69],{"@type":38,"itemListElement":39},"BreadcrumbList",[40,44,48,51],{"item":41,"name":42,"@type":43,"position":20},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":45,"name":46,"@type":43,"position":47},"https://docshare.wps.com/document/","Document",2,{"item":49,"name":12,"@type":43,"position":50},"https://docshare.wps.com/document/research-report/",3,{"item":52,"name":13,"@type":43,"position":53},"https://docshare.wps.com/document/application-of-machine-learning-in-the-domain-of-side-channel-attacks-masters-thesis-2024/127436/",4,{"url":52,"name":13,"@type":55,"author":56,"headline":13,"publisher":58,"fileFormat":61,"inLanguage":23,"description":14,"dateModified":62,"datePublished":63,"encodingFormat":61,"isAccessibleForFree":64,"interactionStatistic":65},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":57},"Person",{"url":41,"name":59,"@type":60},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-23","2026-08-05",true,{"@type":66,"interactionType":67,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":68},"ViewAction",{"@type":70,"mainEntity":71},"FAQPage",[72,78,82],{"name":73,"@type":74,"acceptedAnswer":75},"What is the goal of integrating machine learning into side-channel attacks in this thesis?","Question",{"text":76,"@type":77},"The thesis targets key recovery by using machine learning to infer cryptographic secrets from side-channel information leakage.","Answer",{"name":79,"@type":74,"acceptedAnswer":80},"What modeling approach is proposed for the key recovery task?",{"text":81,"@type":77},"A deep learning method using neural networks is proposed to extract cryptographic secrets based on leakage from side channels.",{"name":83,"@type":74,"acceptedAnswer":84},"How is the proposed approach evaluated?",{"text":85,"@type":77},"Evaluation is performed using both simulated data and real data, following a pipeline that includes data collection, feature extraction, training, optimization, and validation.","https://schema.org",{"og:url":52,"og:type":88,"og:title":13,"og:site_name":59,"og:description":14},"article",{"robots":90,"canonical":52},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":24},{"code":4,"msg":5,"data":93},[94,98,102,106,111,116,121,124,129,132,136],{"id":20,"doc_module":4,"doc_module_name":46,"category_name":95,"show_sort_weight":96,"slug":97},"Story & Novel",90,"story-novel",{"id":47,"doc_module":4,"doc_module_name":46,"category_name":99,"show_sort_weight":100,"slug":101},"Literature",80,"literature",{"id":53,"doc_module":4,"doc_module_name":46,"category_name":103,"show_sort_weight":104,"slug":105},"Exam",70,"exam",{"id":107,"doc_module":4,"doc_module_name":46,"category_name":108,"show_sort_weight":109,"slug":110},5,"Comic",60,"comic",{"id":112,"doc_module":4,"doc_module_name":46,"category_name":113,"show_sort_weight":114,"slug":115},6,"Technology",50,"technology",{"id":117,"doc_module":4,"doc_module_name":46,"category_name":118,"show_sort_weight":119,"slug":120},7,"Healthcare",40,"healthcare",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":46,"category_name":12,"show_sort_weight":122,"slug":123},30,"research-report",{"id":125,"doc_module":4,"doc_module_name":46,"category_name":126,"show_sort_weight":127,"slug":128},9,"Religion & Spirituality",20,"religion-spirituality",{"id":127,"doc_module":4,"doc_module_name":46,"category_name":130,"show_sort_weight":127,"slug":131},"World Cup","world-cup",{"id":133,"doc_module":4,"doc_module_name":46,"category_name":134,"show_sort_weight":133,"slug":135},10,"Lifestyle","lifestyle",{"id":137,"doc_module":4,"doc_module_name":46,"category_name":138,"show_sort_weight":107,"slug":139},19,"General","general"]